IVA Pro var en av förra årets tyngsta nyhetssläpp på marknaden för kamerabevakning. Det som framför allt har imponerat är att AI-plattformen möjliggör självkalibrering så den intelligenta kamerabevakningen kan komma snabbare i drift.

Fyra applikationer

Med plug-in kan självkalibreringen av kamerasystemet tillämpas för följande fyra övervakningsapplikationer:

• Perimeterövervakning, (IVA Pro Perimeter pack).
• Trafikövervakning (IVA Pro Trafik pack).
• Byggnadssäkerhet (IVA Pro Buildings pack).
• Intelligent objektspårning (IVA Pro Intelligent Trackning.

Kan hålla fast i objekt

När det gäller IVA Pro har många imponerats av hur säkert lösningen kan klassificera om det är en person, en bil, en buss eller en lastbil i ett område.

– Man kan också se varifrån objekt kommer, var de parkerat eller stannat och hur länge de har stått på samma plats, berättar Björn Adméus.

Men den funktion som framför allt har uppmärksammats är att man med IVA Pro kan hålla fast rörliga objekt, även om de hamnar i ett skymt läge en tid. När objektet lämnar det skymda läget kan kameran fortsätta övervakningen av objektet i stället för att uppfatta det som ett nytt objekt.

Prisbelönad

Paketeringen för självkalibrerad intelligent kamerabevakning har mottagits mycket positivt på marknaden. Bland annat belönades IVA Pro med Detektor International Award-utmärkelsen ”Innovative Achievement Award” 2023 där juryn hyllade paketeringen av de självkalibrerande lösningarna, vilka ”ökar incitamenten att använda AI i säkerhetsapplikationer.”

Vinner tillbaka förtroendet

Prisbelöningar i all ära, det Björn Adméus framför allt uppskattar är att IVA Pro-lanseringen bidragit till en ökad efterfrågan på perimeterövervakning med intelligenta kameror.

– Tilltron för tekniken har kommit tillbaka. Nu fungerar videoanalys som den ska och inte bara som branschen många gånger utlovat tidigare, säger han självkritiskt.

Det är fortfarande högsäkerhetsobjekt som dominerar, men Björn Adméus ser också annan ökad efterfrågan, exempelvis på byggarbetsplatser.

– Där finns flera specifika behov som IVA Pro adresserar, såsom att varningar kan skickas om personal inte bär hjälm eller väst på området.

Gränsövervakning i Baltikum

Har då den självkalibrerande perimeterövervakningspaketeringen också börjat användas på marknaden?

– Absolut, det är stort intresse för IVA Pro Perimeter Pack. Exempelvis används lösningen för gränsövervakning i Baltikum.

”Utbildade” kameror

Det som gör IVA Pro unikt och till en banbrytande plattform, enligt Björn Adméus, är att den är blandning av gammalt och nytt. Det är inte AI rakt av och det finns skäl för det.

– Att bara gå på AI kan vara bedrägligt. Visst, AI är jättebra för att detektera objekt, men AI kan också missförstå. Om en person går mot kameran med kartongpapper framför sig vet inte analysen att det är en människa, såvida inte analysen i kameran blivit tränad, säger Björn Adméus.

– Så det handlar mycket om att lära kamerorna och vi har jobbat med att ”utbilda” kameror så att de kan känna igen specifika föremål, tillägger Björn Adméus och tar ett annat exempel.

– Låt säga att syftet är att övervaka ett löpande band med en viss sorts produkter eller komponenter. Om du ändrar storleken på produkterna på det löpande bandet måste kamerorna ’utbildas’ för att reagera rätt på de nya storlekarna.

Klarar väder och vind

Men hur är det då med den självkalibrerande perimeterövervakningen, klarar den allt, förstår den de olika utmaningar som områdesövervakning i utomhusmiljö ofta innebär?

– Den klarar det mesta, exempelvis olika väderförhållanden, men det kan bli problem om terrängen är utmanande, exempelvis om det är kuperat och höjdskillnader i det övervakade området.

– Vilda djur är också en utmaning, men vi har tittat på hur vi ska kunna filtrera vilda djur och det kommer släppas en lösning på det under året.

Kraftfull edge-processering

Björn Adméus konstaterar att dagens videoanalys med AI är så mycket mer träffsäker än gårdagens lösningar. Förr skickades videomaterialet komprimerat till en central serverenhet via nätverket för analys. Nu är det kraftfull edge-baserad processorkraft som gäller.

– Idag behandlas och analyseras råbildsmaterialet direkt i de edge-baserade kamerorna. Därmed undviks onödig belastning av nätverket samtidigt som man får ut så mycket mer information av bildmaterialet, kommenterar Björn Adméus avslutningsvis.