Det menar Anders Dahlbom som nyligen disputerat inom området vid Högskolan i Skövde.

– Allt detta informationsinsamlande gör det viktigare att utifrån expertkunskap kunna analysera och känna igen olika mönster i stora mängder data, förklarar Anders Dahlbom, doktorand vid institutionen för kommunikation och information på Högskolan i Skövde.

Tolka mönster
Det finns fördelar med att kunna samla in mycket information och snabbt kunna känna igen och tolka mönster, anser Dahlbom. Ett område där forskningen skulle kunna komma till stor nytta är inom exempelvis övervakning.

– Idag har vi ett stort antal kameror som övervakar oss i vardagen. Dessa har möjlighet att spela in allt som händer och utifrån detta kan vi utläsa en händelse. Att då tidigare kunna reagera utifrån data som påvisar vad som kommer att hända, att lägga på en förståelse, skulle underlätta mycket, förklarar Anders Dahlbom.

Förhindra brott
– Låt oss säga att det är ett antal ficktjuvar som arbetar på ett torg. Genom att använda sig av de resultatet av forskningen kan intressanta situationer upptäckas baserat på hur ficktjuvarna rör sig och arbetar tillsammans. På detta sätt kan eventuella brott förhindras tidigare.

Stor mängd data
Anders Dahlbom har under sin forskning arbetat med komplexa system som försöker hitta mönster över tid genom att analysera en stor mängd data utifrån vissa klarlagda premisser.

– Utökad teknik och bättre förståelse om problemet gör att vi bättre kan hantera osäkerhet samt att det ger oss möjligheten att känna igen komplexa situationer, vad som möjligtvis håller på att ske, säger Anders.

Under sin forskning har Anders arbetat i ett samarbete med SAAB, Electronic Defence Systems, vilket har gett stora möjligheter att förankra forskningsresultaten. Han har under sin forskning vid Högskolan i Skövde varit kopplad till forskningsprogrammet Informationsfusion.