Under senare år har efterfrågan på lösningar för perimetersäkerhet ökat kraftigt. En bidragande faktor är en växande hotbild i kombination med att säkerhetstekniken för att möta hoten har blivit alltmer avancerad och tillgänglig.

Kritisk infrastruktur, transportnav och kommersiella fastigheter är exempel på sektorer där efterfrågan har ökat märkbart, enligt Jimmy Ek.

– Det rådande geopolitiska klimatet har också bidragit till att kritisk infrastruktur, såsom kraftverk, vattenreningsanläggningar och annan samhällsviktig verksamhet, har blivit måltavlor för skadlig verksamhet, säger han.

Säkerhet i flera lager

Axis produktportfölj omfattar nätverksbaserade AI-drivna säkerhetskameror, termiska kameror, radar och högtalare som i ett integrerat system kan bidra till att stärka perimetersäkerheten.

• Nätverkskameror med avancerad videoanalys möjliggör detektering och klassificering av objekt, personer och fordon med stor precision. De kan skilja mellan normala aktiviteter och potentiella hot, vilket kan bidra till att minimera förekomsten av falsklarm.
• Termiska kameror, å andra sidan, utmärker sig i svaga ljusförhållanden och andra utmanande miljöer. De detekterar värmesignaturer, vilket gör dem idealiska för övervakning nattetid och i situationer där sikten är begränsad.
• Radar kan detektera rörliga objekt inom ett givet perimeterområde med stabil prestanda, oavsett väderförhållanden. Det gör tekniken särskilt användbar för tidig varning och spårning av inkräktare. Nätverkshögtalare fungerar som ett proaktivt säkerhetsverktyg som möjliggör realtidskommunikation, exempelvis för att utfärda varningar, ge instruktioner eller spela upp avskräckande meddelanden till potentiella inkräktare.

De olika teknikerna kompletterar varandra och erbjuder en säkerhetslösning i flera lager, vilket lägger grunden för en robust perimeterövervakning med stark detekterings-, verifierings- och responskapacitet.

Kompletterande teknik

Men även om kameror, termiska kameror, radar och högtalare i de flesta fall täcker de primära behoven för att effektivt upptäcka och verifiera intrång, kan även annan teknik göra nytta i en perimeterövervakningslösning, enligt Jimmy Ek.

– Att integrera ytterligare teknikslag, såsom passersystem och videohanteringssystem (VMS), kan så klart ytterligare stärka den övergripande säkerhetsstrategin, säger han.

Men det finns också en detekteringsteknik som används för perimetersäkerhetsändamål och som Axis inte tillhandahåller – nämligen lidar (Light Detection and Ranging). Det är en sensorteknik som använder laserljus för att mäta avstånd och skapa en tredimensionell bild av omgivningen. Tekniken används för övervakning av stora områden eller komplex terräng för att upptäcka rörelser och exakt lokalisera objekt.

Lidar – komplement

Jimmy Ek ser lidartekniken som framför allt ytterligare ett komplement eller säkerhetslager i perimeterövervakningssystemet.

– Lidar kan absolut konkurrera med radar i vissa tillämpningar som kräver mycket exakt detektion och kartläggning av objekt. Men den kan också komplettera andra tekniker genom att tillföra ytterligare lager av detektering och verifiering, säger han och utvecklar sitt resonemang.

Högtalare avskräcker

Nätverkshögtalare är en specialitet i Axis produktportfölj som också blivit allt vanligare i perimetersäkerhetsapplikationer. De kan användas för att avskräcka potentiella inkräktare och hantera säkerhetsincidenter i realtid. Strategiskt placerade runt perimetern kan de utfärda varningar, instruktioner eller avskräckande meddelanden.

– När till exempel ett intrång upptäcks kan ett förinspelat eller direktsänt meddelande sändas ut för att varna inkräktaren om att området övervakas och att polisen har larmats.

Axis erfarenhet av nätverkshögtalare och avskräckande röstmeddelanden visar att de kan förbättra effektiviteten i perimeterskyddet avsevärt. I många fall kan enbart närvaron av ett varningsmeddelande få potentiella inkräktare att avbryta.

– Dessutom kan högtalare användas för att ge tydliga instruktioner vid nödsituationer, vilket hjälper till att hantera folkmassor och säkerställa säkra evakueringsprocedurer.

Kameror med inbyggd AI

Jimmy Ek framhåller tydliga fördelar med att använda kamerabevakning med edge-baserad AI-analys i perimetersäkerhetsapplikationer. Med det menas att kamerorna har inbyggd AI-analys, till skillnad från kamerabevakningssystem där AI-analysen är molnbaserad eller körs på lokala servrar.

– Edge-baserad analys bearbetar data direkt i kameran, vilket minskar latensen och säkerställer detektering och respons i realtid. Detta är avgörande i säkerhetsscenarier där omedelbara åtgärder krävs för att förebygga eller mildra hot.

Ökad säkerhet med edge-AI

Dessutom minimerar edge-baserad analys bandbreddsanvändningen, eftersom endast relevant data – såsom larm och händelser – överförs till det centrala systemet.

– Det minskar belastningen på nätverksinfrastrukturen och säkerställer en mer effektiv resursanvändning. Edge-baserade lösningar förbättrar också integritetsskyddet och säkerheten, eftersom känslig information behandlas lokalt i enheten och inte överförs över nätverket.

En ytterligare fördel är att edge-baserad analys ger högre driftsäkerhet, eftersom den fortsätter att fungera även om nätverksanslutningen bryts. Detta säkerställer kontinuerlig övervakning och detekteringskapacitet, vilket är avgörande för robust perimetersäkerhet.

Färre falsklarm

Kameror med AI-baserad edge- funktionalitet kan använda maskininlärning och deep learning, vilket möjliggör mycket exakt detektering och klassificering av objekt, personer och fordon. Enligt Axis ger detta bättre resultat än traditionella nätverkskameror med enklare videoanalys och rörelsedetektering, som ofta bygger på enklare algoritmer och därför kan generera falsklarm till följd av miljöfaktorer eller ofarliga rörelser.

– Vår AI-baserade edge-analys använder sofistikerade algoritmer som tränats på stora datamängder för att med hög precision skilja mellan olika objekt och aktiviteter. Det minskar falsklarmen och gör att säkerhetspersonal kan fokusera på verkliga hot, säger Jimmy Ek.

Människan behövs

Maskininlärning och deep learning förändrar säkerhetsoperatörernas roll. Tekniken möjliggör en högre grad av automatisering i beslutsprocesserna och gör hotdetektering och respons mer effektiv.

– Algoritmer kan exempelvis automatiskt klassificera objekt, upptäcka avvikande beteenden och förutse potentiella säkerhetsintrång baserat på historiska data och mönster, framhåller Jimmy Ek.

Med det sagt är han dock noga med att poängtera att även om automatisering kan hantera många aspekter av perimetersäkerhet bör mänskliga operatörer alltid vara involverade i kritiska beslut.

– Mänskligt omdöme är avgörande för att bedöma komplexa situationer, fatta etiska beslut och hantera åtgärder som kräver nyanserad förståelse och kommunikation.

Mer responsiva säkerhetsekosystem

På frågan om vilka tekniska genombrott som kommer att förändra marknaden för perimetersäkerhet under de kommande tre till fem åren svarar Jimmy Ek att framsteg inom AI och maskininlärning kommer att fortsätta förbättra säkerhetssystemens noggrannhet och kapacitet.

– Utvecklingen av mer avancerade sensortekniker, såsom förbättrade radar- och lidarsystem, kommer att ge ännu bättre detekteringsmöjligheter i utmanande miljöer. Dessutom kommer integrationen av IoT och smart teknik att möjliggöra mer sammankopplade och responsiva säkerhetsekosystem, säger han.

5G och edge computing

Vidare menar Axis nordiska försäljningschef att införandet av 5G och edge computing kommer att möjliggöra snabbare databehandling och realtidsanalys, vilket ytterligare förbättrar effektiviteten i perimetersäkerhetslösningar.

– Dessa tekniska framsteg kommer tillsammans att bidra till mer robusta, intelligenta och anpassningsbara säkerhetssystem, vilket säkerställer bättre skydd och operativ effektivitet för olika sektorer och tillämpningar, säger Jimmy Ek avslutningsvis.