Iqsight är nu en specialiserad affärsenhet och ett varumärke inom Keenfinity Group, under vilket bolagets verksamhet inom området kamerabevakning och intelligent videoanalys bedrivs. Kameraprodukterna som i dag går under namnet Bosch kommer på sikt att få namnet Iqsight.

Högsäkerhetsleverantör

Iqsight är en betydande leverantör av kamerabevakningsprodukter till högsäkerhetsobjekt. Men på senare tid har Anders Karlsson noterat en starkt ökande efterfrågan på intelligenta kameralösningar för olika användningsområden, från verksamheter kopplade till kritisk infrastruktur.

– Vi har redan en stor installerad bas och det kommer dagligen förfrågningar om ytterligare utökningar och nya installationer. De sub-vertikaler som vi ser tydligast ökning av efterfrågan på är kraftverk och energiproduktion, vatten- och avloppsanläggningar, olje- och gasanläggningar, trafikledningscentraler, vägövervakning, tunnlar och broar.

Iqsight ser även en stor efterfrågan på detektion på och över vatten, där bolaget har en funktion i sin perimetersäkerhetslösning.

Tillsammans med lidar eller radar

Vilken typ av teknik som väljs för högsäkerhetsanläggningar varierar beroende på miljö och framför allt på de krav som kunden efterfrågar, enligt Anders Karlsson. Självklart tillskriver han också prisbilden och säkerhetsteknikens kostnad över tid, det vill säga TCO (Total Cost of Ownership), som påverkande faktorer.

– Det vi ser är att det går alltmer mot att enbart använda kameror.

Han säger också att radar i kombination med kameror är ett populärt val i miljöer utan metallstrukturer och vegetation, medan lidar ofta används tillsammans med kameror i miljöer där radar har utmaningar eller där statiska objekt måste detekteras.

– För miljöer där stängsel och grindar övervakas är faktiskt konventionella stängseldetektorer och markförlagda sensorer ett väldigt vanligt alternativ när kostnaden är motiverad.

Satsar enbart på kameror

Radar och lidar kan både ses som kompletterande och konkurrerande teknik till kameror, beroende på vilket land det handlar om, enligt Anders Karlsson.

– Oftast krävs en kamera för att verifiera ett intrång oavsett teknologi. Med lösningar som installerats under många år i flertalet av de nordiska och baltiska länderna har vi ett väldigt bra facit på vad som fungerar och inte fungerar i vilka miljöer.

Genom sin tidigare ägare Bosch har bolaget också testat egenutvecklade sensorer baserade både på radar och lidar.

– Det gjordes för att se om vi skulle utveckla dessa för vår marknad, men vi beslutade att gå vidare med enbart kamerabaserad detektion.

Djur och väder stör gränsövervakning

Iqsights kameralösningar används flitigt för gränsövervakning i Europa. Anders Karlsson anser att de största tekniska utmaningarna när man ska säkra en nationell gräns är balansen mellan kravet på tillförlitlig detektion och oönskade larm.

– Väder och djurliv är de största utmaningarna. Vädersituationer påverkar oftare distansen och ”känsligheten” i detektionen, men ger sällan oönskade larm. Djurliv kan ge oönskade larm i de fall det finns krav på att kamouflerade och maskerade inkräktare måste detekteras.

Skräddarsydd videoanalys

Iqsights videoanalys är skräddarsydd och framtagen med miljontals videosekvenser från perimeterskydd i utmanande miljöer.

– Våra kunder har krav på att även kunna detektera kamouflerade inkräktare, vilket kräver stor kunskap om hur videoanalys fungerar oavsett om det är konventionella kameror eller värmekameror.

AI används bland annat för att undertrycka oönskade larm från omgivningen och bakgrunden, oavsett uppkomst. Även vissa djur kan filtreras bort av AI, men det får inte ske på bekostnad av att en inkräktare kategoriseras som ett större djur och kan ta sig förbi skyddet, säger Anders Karlsson.

– Vi använder oss därför av en ”hybridlösning” som kombinerar konventionell detektion med AI-baserad filtrering och utvärdering av situationen.

Generativ AI på gång

Anders Karlsson tror att kamerabaserade system kommer att vara en självklarhet på perimetersäkerhetsmarknaden framöver eftersom majoriteten av alla installationer kräver visuell verifiering och visuellt material för beslutsfattande.

– Med generativ AI direkt i kamerorna kommer även användare som inte kan, får eller vill koppla upp sig mot molntjänster att kunna nyttja filter och funktioner som avsevärt förbättrar både detektion och minskar oönskade larm. Med generativ AI ”at the edge” kommer även statiska objekt att kunna detekteras på liknande sätt som med lidar i dag – det kommer att ta en del av marknaden.