State of the Application Strategy 2026 bygger på enkätsvar från över 1 100 IT- och säkerhetschefer världen över. Rapporten visar att företagen har gått från att främst träna sina AI-modeller till att i högre grad använda dem i verksamheten. 77 procent uppger att AI-inferens, det vill säga att köra AI-modellerna i produktion för att skapa affärsnytta, numera är den huvudsakliga användningen av AI.

– AI har gått från testlabbet till att bli en naturlig del av företagens dagliga verksamhet. Frågan är därför inte längre om organisationer kommer att använda AI, utan hur de kan driftsätta sina AI-applikationer på ett säkert sätt och i större skala. När AI blir en del av kärnverksamheten i allt från kundsupport, sökfält på hemsidan och interna chattbotar ökar behovet av kontroll, regelefterlevnad och insyn, säger Jens Skyman, regionchef för Norden och Baltikum på F5.

88 procent har ställts inför AI-relaterade säkerhetsutmaningar

I rapporten uppger så många som 88 procent att de har stött på AI-relaterade säkerhetsutmaningar. Dessutom förbereder sig 98 procent av företagen för AI-agenter, vilket kommer att kräva nya lösningar för identifiering, åtkomsträttigheter och säkerhetskontroller.

– Vi märker ett tydligt skifte på marknaden där allt fler storbolag och myndigheter i Sverige och EU börjar inse riskerna med den snabba utrullningen av AI-applikationer. Därför ser vi nu att många storföretag, myndigheter och storbanker i Sverige börjar se över sina säkerhetsrutiner och efterfrågar nya säkerhetslösningar för att skydda sin kärnverksamhet, säger Jens Skyman.

I snitt använder företagen sju olika AI-modeller

I rapporten uppger också 93 procent av företagen att de driftsätter sina AI-applikationer i flera olika molnlösningar, och 86 procent använder hybrida multimoln-miljöer. Organisationerna uppger dessutom att de i snitt använder sju olika AI-modeller, vilket skapar en ny nivå av komplexitet och nya typer av säkerhetsrisker.

– Vi ser en fortsatt tydlig trend sedan invasionen i Ukraina att allt fler organisationer flyttar sina datacenter till säkrare miljöer. I snitt driver respondenterna fem egna datacenter, ytterligare fem colocation-miljöer och fyra publika miljöer. Den ökade komplexiteten i hybrida multimoln-miljöer i kombination med den snabba utrullningen av AI-modeller kräver en enhetlig strategi för leverans, säkerhet och regelefterlevnad när AI-applikationerna ska driftsättas och skyddas, säger Jens Skyman.

Driften av AI-modellerna har flyttat in i budgetdiskussionerna

När AI driftsätts i större skala ökar också behovet av effektivisering, samtidigt som kraven på prestanda stiger.

– I takt med att hårdvara och energipriser skjuter i höjden och AI används i allt större skala, har driften av AI-applikationerna också blivit en budgetfråga. Därför ökar efterfrågan tydligt från myndigheter och storföretag i Sverige att mer effektivt använda GPU:er och lastbalansera bättre, säger Jens Skyman.