Björn Adméus har varit verksam inom säkerhetsbranschen med fokus på kamerabevakning sedan 2007 då han blev Nordic Business Area Manager för ’Security Products’ på Sony. Sedan 2016 har han haft ledande befattningar i Bosch. Han är sålunda väl kvalificerad för att ge sin bild av utvecklingen inom intelligent kamerabevakning.

Kan du ge exempel på en trend och ett teknikområde där ni har starkt fokus?

– På Bosch arbetar vi mycket med AI-driven videoanalys för att göra kameraövervakning proaktiv. Det kan vara lösningar som fokuserar på att analysera videodata i realtid, upptäcka mönster och ge förutsägelser för att förebygga säkerhetsincidenter innan de inträffar. Vi jobbar helt enkelt på att säkerhetssystemen ska reagera snabbare och mer exakt, säger Björn Adméus.

Något som det talas mycket om är edge computing, kan du säga något om det?

– Absolut. Vi integrerar edge AI, så att analysen sker direkt i kamerorna, i stället för att ske i en server eller i molnet. Det reducerar behovet av att överföra stora mängder data till centrala servrar. Vidare möjliggörs snabbare beslut och minskad bandbreddsanvändning, samtidigt som kamerorna agerar som sensorer för att identifiera specifika hot eller säkerhetsincidenter i realtid . Med analys direkt i kameran, kan beslut fattas i realtid, vilket gör systemet mer responsivt.

Andra fördelar med edge AI?

– Att integrera AI och maskininlärning direkt i kameror är defintivt en trend som drivs av möjligheten att få tillgång till avancerad videoanalys. Med analys som sker lokalt, reduceras också risken för dataintrång eftersom mindre rådata lämnar kameran.

Vilka fördelaktiga funktioner gynnas av AI-driven analys?

– Det kan vara automatiserad identifiering av personer, fordon, eller specifika objekt i realtid, så att säkerhetsproblem snabbt kan upptäckas utan behov av kontinuerlig bemannad övervakning.

– AI kan också lära sig vad som är normala beteendemönster och att reagera på avvikande eller misstänkta aktiviteter, vilket kan påkalla uppmärksamhet och i skarpa lägen generera en snabb åtgärdsinsats.

Kan onödiga larm minskas?

– AI i kamerabevakningssystem kan minimera falsklarm genom intelligent filtrering av icke-relevanta händelser, exempelvis väderrelaterade rörelser eller djur.

Hur ser Bosch på intelligent videoövervakning i andra applikationer än säkerhet?

– Vi ser en klart ökad trend mot att integrera videoövervakningssystem i större ekosystem för smarta byggnader och IoT-nätverk. Videoövervakning är inte längre ett isolerat system.

Kan du ge exempel på vanliga integrationer bortom rena säkerhetsinstallationer?

– Fastighetsstyrning är ett bra exempel. Där kan kamerorna samverka med andra system för att automatiskt styra exempelvis belysning, klimatkontroll och tillträdeskontroll, baserat på närvaro och rörelse detekterad av videoövervakningen.

– AI-baserad videoanalys kan även bidra till underhåll av byggnader genom att identifiera potentiella problem, exempelvis slitna ytor eller skadade komponenter, så att åtgärder kan göras innan kostsamma reparationer måste göras.

Kameror är alltså en självklar komponent i smarta byggnader?

– Integrationen av videoövervakning med IoT och byggnadsautomation skapar mer intelligenta och sammanlänkade miljöer som kan reagera autonomt på förändrade förhållanden, vilket förbättrar både säkerheten och driftseffektiviteten.

Används kameror ofta för riskoch krishanteringsändamål?

– Det blir allt vanligare att videoanalys samverkar med andra säkerhetssystem för att ge en holistisk bild av säkerhetssituationen i en byggnad eller ett område. Detta är särskilt användbart för stora komplexa köpcentrum, eller industrifastigheter där säkerhet är kritiskt.

Så om man skulle sammanfatta din bild av marknaden så är de centrala trenderna starkt kopplade till AI-drivna analyser för bättre säkerhet och verksamhetsstyrning. Edge computing har kommit för att stanna. Och att videoövervakning integreras i allt smartare fastigheter för att skapa holistiska, automatiserade miljöer.

– Jo, det stämmer. Man skulle kunna säga att vi nu går från kameraövervakning till smarta visuella detekteringssystem.