Jimmy Ek är en välkänd profil inom säkerhetsbranschen i Nor-den, inte minst för sitt engagemang i branschfrågor. När det gäller intelligent kamerabevakning har han bland annat synts och hörts i många paneldiskussioner i samband med event som Skydd och Sectech. Den första intervjufrågan faller sig därför naturlig.

Vilken betydelse har AI för intelligent kamerabevakning?

– AI möjliggör för användare att bättre förstå och dra lärdomar av videodata samt fatta beslut i realtid. Med AI blir kamerabevakningen proaktiv och förutseende, i stället för reaktiv.

– AI:s integration i säkerhetssystem har förändrat branschens sätt att arbeta med hotdetektion och respons. Deep learning-teknologier, en underkategori av AI, har kraftigt ökat noggrannheten i analyslösningar, vilket lett till mer tillförlitliga och effektiva säkerhetssystem.

Vilka svagheter ser du i dagens AI för kamerabevakning?

– Trots snabba framsteg har generativ AI fortfarande begränsningar i att förstå nyanserna i komplexa scener och mänskligt beteende. Modellerna är fortfarande benägna att generera så kallade hallucintioner, där felaktiga påståenden presenteras som fakta. En annan risk i säkerhetssammanhang är att hantera och minska ”bias” som modellerna kan uppvisa.

Hur bör dessa svagheter hanteras?

– De understryker framför allt vikten av att bibehålla mänsklig 

delaktighet i beslutsfattandet för att säkerställa etiska överväganden och hög kvalitet. Vi bör inte bygga upp orealistiska förväntningar, utan i stället förstå och kommunicera AI:s faktiska potential och se till att den används ansvarsfullt.

Vilken roll spelar AI i Axis strategi för framtidens kamerabevakning?

– Axis syn på AI vilar på en grundläggande princip: att AI ska förstärka och komplettera mänsklig intelligens, respektera mänskliga rättigheter och gynna människor och samhälle. Tekniken ska användas i goda syften – för att bidra till en smartare och tryggare värld.

Med AI-trenden har edge computing också ökat. Varför är det så?

– Edge computing, alltså databehandling direkt i kameran, har flera fördelar. Den möjliggör omedelbar analys, vilket är avgörande i situationer där snabba åtgärder krävs. Genom att bearbeta data lokalt minskar mängden data som skickas till molnet, vilket sparar bandbredd och kostnader.

Finns det andra fördelar med edge computing?

– Absolut. Eftersom databehandlingen sker i kameran minimeras riskerna vid bildöverföring. Dessutom undviks fördröjningar, vilket är av högsta vikt vid exempelvis trafikövervakning och industriell automation. Lägg därtill att edge computing fungerar med begränsad eller ingen internetuppkoppling, vilket säkerställer drift även i avlägsna eller instabila nätverksmiljöer.

Hur arbetar Axis för att säkerställa att edge-lösningar är säkra, skalbara och möter kundernas behov?

– Säkerhet, skalbarhet och kundanpassning är prioriterade i alla våra lösningar, inte bara de edge-baserade. Exempelvis är Axis Device Manager och Device Manager Extend utformade för att hantera storskaliga installationer effektivt. Dessa verktyg möjliggör snabb konfiguration, övervakning och uppdateringar.

– Vi har också integrerat flera cybersäkerhetsfunktioner direkt i våra enheter. Edge Vault-teknik skyddar kryptografiska nycklar, Secure Boot säkerställer mjukvarans integritet vid uppstart och Signerad video garanterar att videomaterial är autentiskt och manipulationssäkert.

Hur ser ni då på molnbaserad AI i jämförelse med edge-baserad?

– På Axis ser vi edge och moln som kompletterande teknologier. Med molnet erbjuds skalbarhet, lagring och avancerad analys. Vår strategi är att utnyttja styrkorna hos båda: edge för omedelbara insikter och moln för omfattande databehandling och långsiktig analys.

Vad är då molnets roll i kameraövervakning sett ur ett globalt perspektiv?

– Molnet är en oumbärlig del av den digitala infrastrukturen och kommer troligen att bli en central komponent i alla större säkerhetssystem. Enligt Gartner har 40 procent av nordamerikanska och europeiska företag börjat använda branschspecifika molnplattformar, och man förutspår att över hälften av alla affärskritiska initiativ kommer att drivas av molnteknik till 2027.

– Framöver kommer molnet därför vara en kraftfull plattform för centraliserad hantering, analys och lagring. Det erbjuder också flexibilitet, särskilt för företag med flera platser eller snabb tillväxt.

Hur ser marknadsutvecklingen ut när det gäller molnbaserade säkerhetslösningar i Norden?

– Molnet passar inte i alla sammanhang, och i Norden är molnadoptionen inte lika snabb som på andra håll. Många användare föredrar fortfarande lokala servrar eller privata moln. Den optimala lösningen bygger på att hitta rätt balans mellan moln, lokala servrar och edge-processing.

I vilka branscher ser ni ett särskilt stort värde för molnvideoövervakning?

– Vi ser att molnanvändningen är högre inom detaljhandeln i Norden. Molnbaserad övervakning gör det möjligt för butiksägare att övervaka flera platser i realtid, säkerställa likvärdig säkerhetsstandard och analysera kundbeteende samt optimera butikslayout – utan att behöva omfattande lokal IT-infrastruktur.

Och hur ser ni på lagring i lokala servrar, har on-prem-lagring en framtid?

– Absolut, on-prem-lagringens roll kommer även fortsättningsvis  vara viktig. Att bygga rätt lösning innebär att identifiera de områden där molnteknik ger störst effekt, men också nyttja kraften i lokala servrar där det passar användarnas behov.

Hur hanterar ni frågor om integritet och dataskydd när moln och AI kombineras i övervakningslösningar?

– Axis är engagerat i ansvarsfull och etisk innovation. Det gäller inte bara för moln och AI, utan genomsyrar alla våra lösningar. Respekt för individens rättigheter, integritet  och dataskydd är grundprinciper som styr vår produktutveckling och affärspraxis.

– Det är också viktigt att påpeka partners och slutanvändares roll. Cybersäkerhet är ett gemensamt ansvar. Därför utbildar vi marknaden och uppmanar till tydliga policyer för integritet och datasäkerhet.

Apropå cybersäkerhet, kan du säga något om slutsatserna i Axis-rapporten The State of AI in Video Surveillance, som släpptes i våras?

– En viktig slutsats är att dataskydd och cybersäkerhet är stora orosmoment vid användning av AI för övervakning, särskilt i regioner med strikta dataskyddslagar.

– För att uppfylla regler och etiska standarder är experterna överens om att företag måste fokusera  på att minimera datainsamling och anonymisera data när det är möjligt. Det hjälper till att minska risken för intrång i den personliga integriteten och skydda känslig information.

Om vi blickar framåt 3–5 år – hur tror ni att intelligent kamerabevakning kommer att se ut?

– Vi är övertygade om att nätverksvideo kommer ta ytterligare stora kliv kommande år. Med ökad processorkraft vid edge möjliggörs mer komplexa modeller direkt på enheterna, vilket förbättrar både kvalitet och hastighet. Algoritmerna kommer att bli mer sofistikerade, kunna tolka och reagera i realtid, vilket förbättrar incidenthantering avsevärt. Data från dessa system kommer också ge värdefulla insikter för säkerhet, affärsanalys och driftoptimering.

Vilken roll vill Axis spela i denna utveckling?

– Axis vill spela en nyckelroll i utvecklingen genom att anpassa oss till användarnas skiftande behov, oavsett om de föredrar molnlösningar eller lokala alternativ.  Vi kommer att fortsätta erbjuda långsiktigt stöd genom hela produktlivscykeln.

– Eftersom vi själva kontrollerar vår kärnteknologi, från chip och uppåt, har vi också fördelen att kunna anpassa funktioner och prestanda efter våra kunders unika krav.

Hur ser ni på samarbeten och ekosystem inom AI och molnet?

– Samarbeten är en central del av Axis marknadsstrategi. Vi ser våra teknologipartners som en förlängning av vårt eget team, där vi tillsammans skapar sömlösa och integrerade lösningar som löser verkliga problem. Genom att samarbeta med specialister inom AI och molnteknik kan vi dra nytta av deras expertis och kombinera den med vår egen inom video- och nätverksteknik för att leverera större värde till våra kunder.

– Vår öppna plattform, ACAP, är ett bevis på detta arbetssätt. Den gör det möjligt för våra partners att utveckla och köra sina egna applikationer på våra enheter och bidrar till att skapa ett levande ekosystem av innovation.