Ud over teknologitendenserne ønsker Axis at fremhæve IT-afdelingernes stigende engagement og indflydelse på beslutninger relateret til sikkerheds- og tryghedsteknologi. Afdelinger for fysisk sikkerhed og IT arbejder nu tæt sammen, hvor IT er stærkt involveret i indkøbsbeslutninger inden for fysisk sikkerhed, konstaterer virksomheden. Her er de fem teknologitendenser, som Axis tror mest på:

1. ”Ecosystem-first” bliver en central del af beslutningsprocessen

På et grundlæggende niveau ændrer IT-afdelingens større indflydelse perspektivet på indkøbsbeslutninger vedrørende sikkerhedsteknologi. Axis kalder dette en ”ecosystem-first”-strategi, og den påvirker næsten alle efterfølgende beslutninger.

I dag ser vi en tendens til, at den første beslutning i stigende grad defineres af det løsningsøkosystem, som kunden ønsker at binde sig til. På mange måder er det analogt med, hvordan IT traditionelt har fungeret: først vælges et operativsystem, og derefter kompatibel hardware og software.

Fokus på økosystemer er meget logisk. Med nutidens løsninger, der omfatter et større udvalg af enheder, sensorer og analyser end nogensinde før, er problemfri integration, konfiguration, administration og skalerbarhed afgørende. Derudover bliver håndtering af produktlivscyklus – herunder løbende softwareunderstøttelse – mere opnåelig inden for ét samlet økosystem.

At satse på ét enkelt økosystem – som tilbyder både bredde og dybde inden for hardware og software fra både hovedleverandøren og et dynamisk partnerøkosystem – bliver den primære beslutning.

2. Den fortsatte udvikling af hybridarkitekturer

Hybridarkitektur som det foretrukne valg er ikke nyt. Det er noget, Axis har fremhævet i tidligere teknologitendenser. Men udviklingen fortsætter. Nogle gange kan den virke subtil, men i praksis ser vi grundlæggende forandringer.

Hybrid har altid været beskrevet som en kombination af edge computing i kameraer, cloud-ressourcer og lokale servere. Selvom dette stadig er tilfældet, ændrer balancen mellem ressourcer sig i takt med, at funktioner forbedres, og nye anvendelsestilfælde opstår. Edge og cloud bliver stadig vigtigere, mens behovet for lokale serverressourcer mindskes.

Dette skyldes i høj grad forbedret regnekraft og kapacitet i både kameraer og cloud-miljøer. Kraftigere sikkerhedskameraer med AI-funktioner kan ganske enkelt håndtere mere end nogensinde før. Bedre billedkvalitet, mere præcis sceneanalyse og generering af værdifulde metadata betyder, at kameraer overtager opgaver, som tidligere blev håndteret på serverniveau.

Med de enorme datamængder, der skabes, har cloud-baserede ressourcer den analytiske styrke, der kræves for at udtrække forretningsinformation og indsigter, som kan forbedre den operationelle effektivitet.

Der kan stadig være legitime grunde til at bevare visse lokale ressourcer, såsom NVR’er, men den reelle værdi kommer i stigende grad fra edge-enheder og cloud-ressourcer. I sidste ende imødekommer denne tendens både IT-afdelingens krav om effektivitet, sikkerhedsteamets behov for kvalitet og effektivitet samt begge parters krav til dataintegritet og sikkerhed.

Selvom hybridarkitekturer er en tydelig tendens, må vi dog ikke glemme, at langt størstedelen af alle løsninger stadig i høj grad er on-prem-baserede – og det vil de være i lang tid endnu.

3. Den stigende betydning af edge computing

Inden for mange sektorer, for eksempel bilindustrien, er behovet for og potentialet i edge computing først for nylig blevet anerkendt. Værdien af øgede beregningsressourcer i enheder ”at the edge” har dog været en del af Axis’ teknologiforudsigelser i flere år. De forbedrede funktioner markerer begyndelsen på en ny edge-æra.

På mange måder er den voksende betydning af edge computing direkte forbundet med udviklingen af hybridarkitekturer, som beskrevet i den foregående tendens. Når hybridløsninger har inkluderet edge-, cloud- og serverteknologi, er det fulde potentiale i edge-AI ikke altid blevet realiseret. Med lokale servere til rådighed har der været mindre incitament til at flytte opgaver helt ud til edge.

Dette er allerede ved at ændre sig og vil accelerere i det kommende år. Det skyldes blandt andet forbedret AI, som nu er tilgængelig direkte i edge-enhederne. Diskussioner og beslutninger om, hvor AI skal placeres i overvågningsløsninger – ved at udnytte styrkerne i edge-AI og cloud-baseret analyse – har sat fokus på kameraernes kapacitet og det voksende udvalg af edge-AI-aktiverede sensorer. Disse giver fordele både i form af effektivitet og produktivitet.

”Edge processing” genererer både forretningsdata – handlingsrettede indsigter direkte fra scenen – og metadata, der beskriver objekter og miljøer. Denne information er blevet fundamentet for effektiv skalering af systemfunktioner, såsom intelligente videosøgninger, og for at skabe systemdækkende indsigter. Edge processing muliggør en meget smidig skalering af systemets beregningskraft, da ydeevnen vokser med hver ny edge-enhed.

Argumenterne imod en stærkere bevægelse mod edge, såsom cybersikkerhedsudfordringer, er blevet svækket. Med stærke cybersikkerhedsfunktioner i edge-enheder – som secure boot og signerede operativsystemer – er de nu en central del af den samlede systemsikkerhed.

4. Mobil overvågning i vækst

Mobile overvågningsløsninger, såsom mobile trailere, er ikke en ny trend i sig selv. Af både kommercielle og tekniske årsager har mobil overvågning allerede oplevet betydelig vækst og forventes at eksplodere i det kommende år.

Set fra et teknologisk perspektiv har forbedret konnektivitet gjort det muligt at anvende mere avancerede og højere kvalitetssikkerhedskameraer i mobile løsninger. Fjernadgang og edge-AI har yderligere forbedret funktionaliteten i mobile overvågningsløsninger. Det gør dem til et attraktivt alternativ i en bred vifte af situationer – fra offentlig sikkerhed til byggepladser, festivaler og sportsbegivenheder.

Strømstyringen i sikkerhedskameraer er også blevet forbedret, hvilket har resulteret i lavere energiforbrug uden at gå på kompromis med kvaliteten. Dette er særligt vigtigt, når mobile overvågningsløsninger er batteridrevne eller benytter vedvarende energi. En mobil overvågningsløsning kan desuden være lettere at få godkendt end en permanent installation.

Samlet set betyder disse faktorer, at sikkerhed og tryghed kan sikres på steder, hvor det er vanskeligt eller uønsket at placere fysisk sikkerhedspersonale.

5. Teknologisk autonomi: Lettere sagt end gjort

Dette er mindre en ny tendens og mere en refleksion over en af Axis’ tendenser fra sidste år, hvor virksomheden fremhævede, hvordan organisationer i mange brancher forsøgte at få større kontrol over kritiske teknologier. Et eksempel var bilproducenter, der ønskede at designe deres egne halvledere for at mindske forstyrrelser i forsyningskæden.

Som mange af disse organisationer har erfaret, er det dog lettere sagt end gjort at udvide fokus fra kerneforretningen (for eksempel bilproduktion) til et fundamentalt anderledes og potentielt meget komplekst område (som halvlederdesign). Disse forsøg illustrerer også, hvor tæt forbundne de globale forsyningskæder er, og at reel autonomi er umulig at opnå.

Fokus for teknologisk autonomi bør derfor ligge på de områder, der gør en afgørende forskel for virksomhedens tilbud. Axis fremhæver som eksempel, at virksomheden har designet sit eget system-on-chip (SoC), ARTPEC, hvilket har givet større kontrol over produktfunktionaliteten.