Ifølge mediet Computer Sweden er det lykkedes forskerne at træne en deep learning-model på visualiserede lyddata fra et specifikt tastatur, hvor tastetrykkene fra hver tast optages 25 gange hver.

Angrebet kunne bruges til at stjæle adgangskoder og anden information. Forskerne mener, at mulige modforanstaltninger til at beskytte sig selv er biometrisk login eller adgangskoder, der hentes fra password-managere eller interferenslyde, som kan gøre det sværere at aflytte.