2026-02-26

Beyond Security – Del 3 av 8

Videoanalys ger snabb ROI allt fler verksamheter

Kamerorna har blivit både en säkerhets-, trygghets- och resursoptimeringsenhet, enligt Anders Karlsson, PMM, på Keenfinity,

Kamerorna har blivit både en säkerhets-, trygghets- och resursoptimeringsenhet, enligt Anders Karlsson, PMM, på Keenfinity,

Smarta städer, parkeringar med beläggningsoptimering, arbetsflöden och trygghetsskapande åtgärder är exempel där videoanalys ger ROI direkt, enligt Anders Karlsson, PMM, Keenfinity.

– Den största affärsnyttan med videoanalys är att den förvandlar visuella händelser till kvantifierbara data, säger han.

Tidigare modeller av videoanalys har ofta varit avsedda för att enbart detektera inkräktare och oönskade personer och objekt, men i dag är kameran en sensor som dessutom ger exakt och relevant data för helt andra syften.

– Med den senaste generationen av generativ AI som antingen körs i molnet, en server eller direkt i kameran så kan vi generera data som är skräddarsydd för unika syften, säger Anders Karlsson.

Han kan ge många exempel på hur videoanalys kan användas för att fatta bättre operativa beslut i realtid.

– Dynamisk kundstyrning, köstyrning och optimering av kassaflöden inom handel. Inom smarta städer och trafik så kan data även användas för att förutsäga snöröjning och underhåll av vägar med hjälp av tränade modeller för dessa scenarier, säger han.

Anders Karlsson framhåller också stadskärnor och arenor där realtidsinformation kan ge rekommendationer för flöden, vägval och prioriteringar av till exempel kollektivtrafik och anslutande transporter.

Proaktivt minimera köbildningar

Videoanalys kan också bidra till mer resurseffektiva processer. Här lyfter Anders Karlsson trafikövervakning och trafikstyrning där data från kameror kan användas till att styra trafiksignaler och dynamiska hastighetsskyltar, justera ventilation och fläktsystem i tunnlar.

– Men framför allt kan de proaktivt minimera köbildningar och tillsammans med överordnade system rekommendera transporter som är snabbare och kräver mindre drivmedel/energiförbrukning, säger han.

Mer detaljerade modeller Inom industri, handel och infrastruktur kan säkerhetskameror samla in data för att förbättra verksamhetsoptimering.

– Vi kan i dag med standard-data som räkning, placering, rörelsemönster, hastigheter och specifika objektsklasser skapa rapporter och realtidsinformation för dessa vertikaler men det intressanta är att vi numera kan lära systemet betydligt mer detaljerade modeller, säger Anders Karlsson.

Ett exempel är att data genererad från säkerhetskameror ger beteendeinformation på kunder i ett köpcenter för att kunna tolka flöden till och från butiker.

– Att kunna använda anonymiserade data för demografiska klasser kan dessutom öka värdet ytterligare.

”ROI efter månader”

Videoanalys kan också leda till kostnadsbesparingar genom att kameror kan användas för flera syften. Anders Karlsson menar att kamerorna har blivit både en säkerhets-, trygghets- och resursoptimeringsenhet. Den största besparingen i dag är att kamerorna med anslutande algoritmer kan tillhandahålla minst lika mycket relevant data som tidigare dedikerade system för datainsamling.

– Många installationer ger ROI efter månader i stället för år och då många av dessa analyser går att göra direkt i kameran utan annan extra utrustning eller andra abonnemang så blir kostnadsbilden över tid en helt annan, säger Anders Karlsson.

Mer proaktivt

I takt med att säkerhetskameror och videoanalys genererar alltmer data har också behovet av integritet, dataskydd och regelefterlevnad ökat, inte minst i offentliga miljöer. På Keenfinity ser man ett ökat intresse av att nyttja videoanalys samt dess metadata för att främja proaktiva snarare än reaktiva trygghetsinsatser.

– Fler aktörer börjar se möjligheter i stället för utmaningar, konstaterar Anders Karlsson och pekar på att det finns tekniska hjälpmedel, både statiska såväl som dynamiska, för att bibehålla den enskildes integritet.

– Exempel på detta är att börja spotmäta hotspots baserat på till exempel dokumenterad problematik, exempelvis viss typ av modellbeteckningar, klädesplagg eller viss typ av rörelsemönster i korrelation till tid.

En kamera på en plats där allmänheten äger tillträde, kan till 100 procent pixeleras och/ eller begränsas till den grad att ingen lagring av video sker och att videoströmmen är helt blockad, enligt Anders Karlsson.

– Det enda som lyfts ut är rådata i ettor och nollor.

Andra inköpskanaler

Framöver ser Anders Karlsson att fler kommer våga lita på att algoritmerna och modellerna är tillräckligt bra. Han tror också att det blir helt andra inköpskanaler för kamerorna: kameran på avfallshanteringsstationen kommer kanske köpas in av enheten som hanterar logistik och optimering av avfall och det kanske blir socialförvaltningen som köper in kameror till äldreboenden för att både ge boende en säkrare och tryggare miljö men framför allt för att kunna optimera resurserna inom hemtjänsten.

– Att kamerorna i tillägg kan användas för att detektera inbrott och via en larmcentral kunna verifiera detta för att minimera onödiga utryckningar kommer att bli underordnat, avslutar Anders Karlsson.


 

Den här artikeln/artikelserien har producerats av facktidningen Detektor i samarbete med SecurityUser.com.



Webb-TV

Se fler filmer och klipp »
Leverantörer
Ändra marknad
Till toppen av sidan
Stäng