Att träna AI-modeller innebär ofta att personuppgifter behandlas, vilket då behöver ske i enlighet med dataskyddsförordningen, GDPR. När personuppgifter som tidigare samlats in för ett visst ändamål ska användas för att träna en AI-modell, krävs att denna vidarebehandling är förenlig med de ursprungliga ändamålen. Kraven kan vara lättare att leva upp till om AI-modellen istället tränas på syntetiska uppgifter. Sådana uppgifter skapas för att likna de ursprungliga uppgifterna utan att kunna kopplas till personer.

Utan att behandla personuppgifter

Detta ville Familjens Jurist göra för att träna en AI på uppgifter från vårdnadsärenden, utan att behandla personuppgifter. Syftet var att med hjälp av AI kunna förutse vilka ärenden som riskerade att bli konfliktfyllda och identifiera lämpliga insatser.

I sin regulatoriska sandlåda har IMY tillsammans med Familjens Jurist undersökt frågor kopplade till projektet, bland annat syntetisering. Nu publicerar IMY resultaten i en rapport som kan ge vägledning till fler verksamheter.

Positivt ur ett integritetsperspektiv

– Vi ser att det kan vara väldigt positivt ur ett integritetsperspektiv att träna en AI-modell med syntetiska uppgifter. Samtidigt innebär syntetiseringen i sig att personuppgifter behandlas vilket behöver följa dataskyddsförordningen. Just projektet vi undersökt handlade om vårdnadsärenden. Det rör sig därför i stor utsträckning om uppgifter av mycket känsligt slag, vilket kräver särskilda överväganden och åtgärder, säger Stina Almström, jurist på IMY.

Dialogbaserad metod för fördjupad vägledning

IMY:s regulatoriska sandlåda är en dialogbaserad metod för fördjupad vägledning. Privata och offentliga verksamheter kan anmäla intresse för att delta i sandlådan med sina innovationsprojekt. Sista anmälningsdag för att delta i vårens sandlåda är den 12 december.