2026-01-09

Axis: Fem viktiga tekniktrender som påverkar säkerhetssektorn 2026

”Edge processing” genererar både affärsdata – handlingsbara insikter som härrör direkt från scenen – och metadata, som beskriver objekten och scenerna i den.

Axis listar för tionde gången vilka trender som bolaget tror kommer att påverka den fysiska säkerhetsbranschen mest under det kommande året. "Ekosystem-först", utvecklingen av hybridarkitekturer och edge computing är några exempel.

Förutom tekniktrenderna vill Axis lyfta fram IT-avdelningens ökande engagemang och inflytande över beslut relaterade till säkerhets- och säkerhetsteknik. Avdelningarna för fysisk säkerhet och IT-avdelningarna arbetar nu i nära samarbete, där IT är starkt involverat i inköpsbeslut om fysisk säkerhet, konstaterar bolaget. Men här är de fem tekniktrender som bolaget tror på:

1. "Ekosystem-först" blir en viktig del av beslutsfattandet

På en grundläggande nivå förändrar IT-avdelningens större inflytande perspektivet på inköpsbeslut gällande säkerhetsteknik. Axis kallar detta en "ekosystem-först"-strategi, och den påverkar nästan alla efterföljande beslut.

I dag börjar vi dock se en trend att det första beslutet i allt högre grad definieras av det lösningsekosystem som kunden vill förbinda sig till. På många sätt är det analogt med hur IT alltid har fungerat: bestämma ett operativsystem och sedan välja kompatibel hårdvara och mjukvara.

Ekosystemfokus är mycket logiskt. Med dagens lösningar som inkluderar en större variation av enheter, sensorer och analyser än någonsin tidigare, är sömlös integration, konfiguration, hantering och skalbarhet avgörande. Dessutom blir produktlivscykelhantering, inklusive kontinuerlig programvarusupport, mer uppnåelig inom ett enda ekosystem.

Att satsa på ett enda ekosystem – ett som erbjuder bredd och djup inom hårdvara och mjukvara från både huvudleverantören och ett dynamiskt ekosystem av partners – är det primära beslutet.

2. Den pågående utvecklingen av hybridarkitekturer

En hybridarkitektur som det föredragna valet är inte nytt. Det är något som Axis har lyft fram i tidigare inlägg om tekniktrender. Men det fortsätter att utvecklas. Ibland kan utvecklingen verka ganska subtil. I verkligheten ser vi några grundläggande förändringar.

Vi har alltid beskrivit hybrid som en blandning av edge computing inom kameror, molnresurser och lokala servrar. Även om det fortfarande är detsamma idag, är det balansen mellan resurser som förändras i takt med att funktioner förbättras och nya användningsområden dyker upp. Edge och moln blir allt viktigare, och behovet av lokala serverresurser minskar.

Detta är till stor del ett resultat av förbättrad datorkraft och kapacitet inom både kameror och molnet. Kraftfullare säkerhetskameror med AI-funktioner kan, enkelt uttryckt, hantera mer än någonsin tidigare. Förbättrad bildkvalitet, möjligheten att analysera scener mer exakt och skapa värdefulla metadata har gjort att kameror tar över uppgifter som tidigare hanterades på servern.

Med en sådan mängd data som skapas har molnbaserade resurser den analytiska kraft som krävs för att lyfta fram affärsinformation och insikter för att förbättra den operativa effektiviteten.

Det kan fortfarande finnas legitima skäl att behålla vissa lokala resurser, såsom NVR:er, men det verkliga värdet kommer i allt högre grad från edge-enheter och molnresurser. I slutändan är det en trend som möter både IT-avdelningens strävan efter effektivitet, säkerhetsteamets önskan om lösningskvalitet och effektivitet, och bådas behov av dataintegritet och säkerhet.

Men även om hybridarkitekturer är en trend får vi inte glömma att en stor majoritet av alla lösningar fortfarande i hög grad är on-prem-lösningar, och så kommer det att vara under lång tid.

3. Den ökade betydelsen av edge computing

Inom många sektorer som till exempel fordonsindustrin, har man först nyligen insett behovet och potentialen för edge computing. Värdet av ökade datorresurser inom enheter ”at the edge” har dock varit ett inslag i Axis prognoser för tekniktrender i flera år. Förbättrade funktioner markerar början på en ny era av edge.

På många sätt är den ökade betydelsen av edge computing direkt relaterad till utvecklingen av hybridarkitekturer som beskrivs i den föregående trenden. När hybridlösningar har inkluderat edge-, moln- och serverteknik har den fulla potentialen hos edge AI inte alltid realiserats fullt ut. Med lokala servrar som kan stödja vissa uppgifter har det funnits mindre motivation att flytta dessa till edge.

Detta håller redan på att förändras och kommer att accelerera under det kommande året. Detta beror delvis på den förbättrade AI som är tillgänglig för edge-teknik, inom själva enheterna. Diskussionen och besluten om var AI ska distribueras i övervakningslösningar – med hjälp av styrkorna hos edge-AI i enheter och kraften i molnbaserad analys – har satt fokus på kamerors kapacitet och det ökande utbudet av edge-AI-aktiverade sensorer. Dessa medför fördelar både vad gäller effektivitet och produktivitet.

”Edge processing” genererar både affärsdata – handlingsbara insikter som härrör direkt från scenen – och metadata, som beskriver objekten och scenerna i den. Denna information har blivit grunden för effektiv skalning av systemfunktionalitet, såsom smarta videosökningar, och för att generera systemomfattande insikter. Edge processing gör en mycket smidig skalning av systemets beräkningsprestanda, eftersom systemprestandan växer med varje tillagd edge-enhet.

Argumenten mot att gå mer mot edge, såsom cybersäkerhetsutmaningar, har minskat. Med de starka cybersäkerhetsfunktionerna hos edge-enheter, såsom ”secure boot” och signerade operativsystem, har de nu blivit en stark del av den övergripande systemsäkerhetslösningen.

4. Mobil övervakning på uppgång

Mobila övervakningslösningar, som mobila trailers, är inte en trend i sig. Av flera anledningar – kommersiella och tekniska – har mobil övervakning redan sett en betydande tillväxt och förväntas explodera under det kommande året.

Ur ett teknologiskt perspektiv har förbättrad uppkoppling bidragit till att öppna upp möjligheten att använda mer avancerade säkerhetskameror av högre kvalitet i mobila lösningar. Fjärråtkomst och edge AI har ytterligare förbättrat funktionerna hos mobila övervakningslösningar. Detta gör dem omedelbart till ett attraktivt alternativ i en större variation av situationer, från allmän säkerhet till byggarbetsplatser till festivaler och sportevenemang.

Även strömhanteringen i säkerhetskameror har utvecklats, vilket resulterat i lägre strömförbrukning utan att kompromissa med kvaliteten. Detta är särskilt viktigt där mobila övervakningslösningar använder batteridrift och förnybar energi. En mobil övervakningslösning kan också vara enklare att godkänna än en permanent installation.

I slutändan innebär dessa faktorer att säkerhet och trygghet kan säkerställas på platser där det är svårt eller oönskat att placera fysisk säkerhetspersonal.

5. Teknikens autonomi: Lättare sagt än gjort!

Mindre en ny trend, och mer en reflektion över en av Axis trender från förra året där bolaget lyfte fram hur företag inom många sektorer försökte få mer kontroll över viktiga teknologier som är avgörande för deras produkter. Ett exempel var bilföretag som ville designa sina egna halvledare för att mildra störningar i leveranskedjan.

Som många av dessa organisationer upptäcker är det dock lättare sagt än gjort att utvidga en organisations fokus från sin traditionella verksamhet (till exempel biltillverkning) till ett fundamentalt annorlunda och potentiellt mycket komplext område (till exempel design av halvledare). Försöken belyser också hur sammankopplade globala leveranskedjor är, och att verklig autonomi är omöjlig att uppnå.

Fokus för teknologisk autonomi bör ligga på de områden inom en verksamhet som gör en fundamental skillnad för erbjudandet. Axis exemplifierar med att bolaget designat sitt eget system-on-chip (SoC), ARTPEC, som har gett kontroll över deras produktfunktionalitet.



Webb-TV

Se fler filmer och klipp »
Leverantörer
Ändra marknad
Till toppen av sidan
Stäng