Kameraet har Hanwhas nylancerede Road AI-løsning installeret, som ikke kun fanger nummerpladedetaljer (ANPR), men også bruger AI-videoanalyse til at identificere bilmærke, model og farve (MMCR) på detekterede køretøjer ud fra en database med 70 forskellige bilmærker, 600 modeller og 10 farver. Kameraet har en global lukker for større nøjagtighed og klarhed af optagne nummerpladebilleder og en høj billedhastighed på op til 60 fps.

Løsningen er designet til at registrere nummerplader og mærke, model og farve på køretøjer, der kører med op til 200 km/t (125 mph) på tværs af to vognbaner, men kameraet overgik faktisk forventningerne ved gentagne gange at kunne identificere Porsche 911 GT3 og en Ferrari 488 kørt med hastigheder på op til 265 km/t - ikke kun om dagen, men også om natten.

Testen blev afholdt ved et nyligt Hanwha Vision-kundearrangement på Chambley Grand Est-banen og Planet'air, nær byen Metz i det nordøstlige Frankrig. Professionelle racerkørere var blevet inviteret til at tage til den 3,3 kilometer lange bane i hurtige biler for at se, om Hanwha’s system kunne genkende bilerne, der skulle køre med hastigheder langt over, hvad der er tilladt. Indfangning af information om køretøjer, der kører så hurtigt, er normalt en stor udfordring for mindre kameraer og systemer. Hanwha Visions system fungerede dog perfekt og identificerede biler, der kørte med 265 km/t svarende til 74 meter i sekundet.

Evnen til at søge efter køretøjer efter mærke, model og farve er en stor hjælp til efterforskningshold, når de søger at finde optagelser af et køretøj involveret i en hændelse.

- Vores test bekræfter, at løsningen fungerer selv ved de allerhøjeste hastigheder, og dette er betryggende for politimyndigheder, da kriminelle ofte bytter nummerplader på køretøjer for at undgå, at ANPR identificerer dem som stjålne, siger Mevlut Korkmaz, National Sales Manager hos Hanwha Vision France.

- Med vores Road AI-løsning og højhastighedskamera har politiet pålidelig adgang til mærke-, model- og farvesøgningskriterier for at krydsreferere optagelser mod rapporter om stjålne køretøjer, fortsøtter Mevlut.

Kameraet giver mulighed for at identificere nummerplader og køretøjsmærker/modeller fra forskellige regioner "ud af boksen", inklusive Europa og Storbritannien, Canada, USA, Australien og New Zealand, Vietnam, Indonesien, Mellemøsten, Sydafrika og Rusland.